OCR识别
OCR，全称为Optical Character Recognition，即光学字符识别，是一种广泛应用于电子设备（如扫描仪或数码相机）的技术。它的主要功能是通过检测纸上打印的字符的暗、亮模式来确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机可以理解的文字。换言之，OCR是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。例如，当我们使用手机拍摄纸质文档或者名片时，手机就会自动调用OCR技术将图片中的文字转化为可编辑的文字。这样大大提高了信息录入的效率，节省了大量的人工输入时间。
允许计算机自动分析打印或手写的文档，并将文本数据准备成可编辑的格式，以便计算机进行有效处理。
这项技术能够解决许多手工处理文件的困难，比如读取文件、归档文件、切换文件格式等。
一些特定的OCR应用还能提供结构化文本的特定场景识别服务，如身份证识别等，能保留识别文字结构。
OCR识别能够快速、准确、自动地识别图片中的文字信息。其次，具有拒识率、误识率和识别速度等多种优势。
OCR技术经过多年的发展和完善，识别的准确率已经相当高，且稳定性强，经过海量客户和各种复杂场景的考验，在行业中有着较好的口碑和较高的知名度。
OCR识别还具有很高的适用性，支持多种语言开发环境，可针对各种场景下的图片或照片进行文字检测识别，灵活的接口方便开发集成，支持APP端、PC端、H5端、微信等多种平台调用识别。
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